「Python Tips」 Pickle 的使用
如果你接触过其他的 python 开发者,你可能已经听说过 Pickle 了, Pickle 是用来序列化 Python 数据结构的模块,在你需要暂时存储一个对象的时候(比如缓存),这个模块非常的有用,不过这同时也是隐患的诞生地。
序列化数据是一个非常重要的功能,所以他不仅仅拥有相关的模块( Pickle , cPickle ),还有自己的协议以及魔术方法,不过首先,我们先讨论下关于序列化内建数据结构的方法。
# Pickling: 简单例子
让我们深入研究 Pickle,比如说你现在需要临时储存一个字典,你可以把它写入到一个文件里,并且要小心翼翼的确保格式正确,之后再用 exec() 或者处理文件输入来恢复数据,实际上这是很不安全的,如果你使用文本存储了一些重要的数据,任何方式的改变都可能会影响到你的程序,轻则程序崩溃,重则被恶意程序利用,所以,让我们用 Pickle 代替这种方式:
import pickle
data = {'foo': [1, 2, 3],
'bar': ('Hello', 'world!'),
'baz': True}
jar = open('data.pkl', 'wb')
pickle.dump(data, jar) # write the pickled data to the file jar
jar.close()
嗯,过了几个小时之后,我们需要用到它了,只需把它 unpickle 了就行了:
import pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb') # connect to the pickled data
data = pickle.load(pkl_file) # load it into a variable
print data
pkl_file.close()
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正如你期望的,数据原封不动的回来了!
# 忠告
同时要给你一句忠告: pickle 并不是很完美, Pickle 文件很容易被不小心或者故意损坏, Pickle 文件比纯文本文件要稍微安全一点,但是还是可以被利用运行恶意程序。 Pickle 不是跨版本兼容的(译注:最近刚好在 《Python Cookbook》上看到相关讨论,书中描述的 Pickle 是跨版本兼容的,此点待验证),所以尽量不要去分发 Pickle 过的文本,因为别人并不一定能够打开。不过在做缓存或者其他需要序列化数据的时候, Pickle 还是很有用处的。
上次更新: 2023/03/28, 16:27:19