「资源分享计划」系列记录本周内我看到的一些好的编程学习资源及优秀的技术文章，在自己学习记录的同时，分享给大家希望对大家有帮助。

资源类

2019 US pycon 演讲视频

该资源为5月1日至9日在美国俄亥俄州克利夫兰举行的PyCon 2019的所有演讲视频，官方文章 这里 (opens new window)，视频都在油管上，自取。

https://www.youtube.com/channel/UCxs2IIVXaEHHA4BtTiWZ2mQ/videos

一个Django的应用扩展 django-axes

该应用可以监控，登录视频和view视图的失败情况。它可以帮助你阻止黑客对你站点的攻击，大家可以尝试。

https://github.com/jazzband/django-axes

一套Python入门机器学习的教程

「Machine Learning Mindset」发布的一套python语言的机器学习入门课程。「Machine Learning Mindset」是一个非营利组织旨在加强人工智能和机器学习的教育和实践。他在github发布的TensorFlow教程已有1w+的星。

https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course

另，TensorFlow 教程：

https://github.com/machinelearningmindset/TensorFlow-Course

前端开发者手册2019(front-end-handbook-2019)

这是一本每个人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致总结和讨论了前端工程的实践：如何学习它以及在2019年实践它时会使用到的工具。

原版：https://frontendmasters.com/books/front-end-handbook/2019/

翻译版：https://www.yuque.com/ysfe/ykx/fedhb

文章类

手把手带你理解PyTorch

通过一个例子来一步一步理解PyTorch，文章结构化、由浅入深的讲解了为什么PyTorch这么受欢迎（自动编程，动态计算图，模型类）以及在使用中遇到的问题。

原文地址：https://towardsdatascience.com/understanding-pytorch-with-an-example-a-step-by-step-tutorial-81fc5f8c4e8e

PDF 版，https://pan.baidu.com/s/1eSSjmZaYLl8UCbH4t4mVfQ 提取码: w63y

git 工作流中一些实用的技巧

Git已经成为每个开发者必不可少的技能，这篇文章讲解了在使用git时的一些小技巧。阅读本文时，建议有一定的git使用基础。

原文地址：https://medium.com/datadriveninvestor/git-for-beginner-f438adfc3599

PDF 版 https://pan.baidu.com/s/1bdhAF_Ldi8H3wU4xc-he4Q 提取码: g1ws

CodeReview时，如何有效和礼貌地批评代码

在CodeReview时，你忍不住批评代码时，先考虑一下三个问题：

• 是否能否改善与此人及其代码的工作关系？
• 代码是否符合规范？
• 可重用性和扩展性如何？

https://www.codementor.io/blog/code-review-best-practice-6q5slpm2e0