一直深知“数据结构和算法”，除了上学那会系统的学习过之外，工作几年都没有深入系统的学习过。最近自己的工作闲暇之余打算把这块重新系统的学习下。下边是极客时间王争老师的专栏《数据结构与算法》学习笔记，方便自己翻阅记忆。

《数据结构与算法-王争》学习笔记，记录备查

为什么要学习算法

• 面试需要。数据结构与算法是计算机从业人员的基础，在面试时，在没有经验或无法短时间内判定一个人的能力时，考察数据结构和算法是很多大厂惯用的方法，切勿让它成为你面试的遗憾。
• 从业务开发看，了解数据结构和算法，可以写出效率更高，占用内存更少的代码，而不是简单的CRUD操作。可以更好的了解我们使用的各种中间件的工作原理，在使用和排错方面游刃有余。
• 从架构设计看，了解数据结构和算法，可以使架构效率更高，内存更节省，在时间和空间复杂度上更优。

总结，了解数据结构和算法可以使我们学习效率更高，编写出占用内存更少的系统。可以快速的理解现有中间件的工作原理和方法，更好的使用。可以更好的锻炼我们的思维模式和方法。

什么是数据结构与算法

• 学习数据结构与算法时，不必去细究它的概念和定义，重在理解。
• 广义上讲：
  • 数据结构，是指一组数据的存储结构。
  • 算法，是操作数据的一组方法。
• 狭义上讲：是某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。

数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构上，两者是相辅相成的。

• 数据结构是静态的，只是一种数据的组织方式。如果不在它上边构建和操作算法，孤立的数据结构是无意义的。
• 算法必须作用在特定的数据结构上，算法的构建是和数据结构的特性相关的。数据结构的不同，算法可能就会失去作用。

如何高效系统的学习

• 学习数据结构和算法时，需要抓住重点。先把常用的数据结构与算法理解透彻，复杂的可以先稍放，沉淀一段时间再回来学习。
• 在学习数据结构和算法之前，我们需要先掌握衡量数据结构和算法的标准--复杂度分析。
• 我们需要重点学习的数据结构和算法：
  • 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树。
  • 算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
• 学习时，要学习数据结构的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」、「实际的应用场景」。

一些作者分享的学习技巧

• 边学边连，适度刷题。在学习的过程中，要动手，使用自己熟悉的语言把数据结构和算法实现一遍，切勿眼高手低。刷算法题，可能是公认的在短时间呢提高算法“应试能力”最好的方法。但是学习的目的是应用，切勿为了应试而耽误太多时间，可适量的刷题。
• 多问、多学、多思考。这应该是学习所有新技能时，都可以用的方法技巧。
• 打怪升级法。给自己制定不同时期的目标，使用目标的达成来不断的激励自己的积极性。
• 反复迭代，不断沉淀。切勿贪多，贪快。学习知识是需要有「十年磨一剑」的毅力的，遇到啃不动的，可以先跳过，待沉淀一段时间，再回来看。常言道，稳固而知新，数据结构和算法就是这样。